Въведение
Неврологичните заболявания обхващат широк спектър от състояния, включително епилепсия, инсулт, травматични мозъчни увреждания, болест на Паркинсон и други. Точната диагностика е предизвикателство поради сложността на мозъчните дисфункции. QEEG LORETA предоставя уникален подход за анализ на мозъчната активност, като комбинира количествена оценка с триизмерна локализация, което я прави ценен инструмент за диагностика и управление на неврологични заболявания.

Принцип на действие на QEEG LORETA
QEEG измерва електрическите сигнали на мозъка и анализира тяхната честотна структура, сравнявайки ги с нормативни бази данни. LORETA добавя пространствен анализ, позволявайки локализиране на аномалиите в дълбоки и кортикални мозъчни структури. Тази комбинация е особено полезна при неврологични заболявания, където дисфункциите често са свързани със специфични региони или мрежи.

Научна основа за приложението при неврологични заболявания
QEEG LORETA е доказала своята ефективност при различни неврологични състояния:

• Епилепсия: методът може да идентифицира епилептогенни зони чрез локализиране на анормални спайкове или бавни вълни, дори при отсъствие на клинични припадъци (Clemens et al., 2007).
• Инсулт: QEEG LORETA открива промени в мозъчната свързаност и честотни профили в засегнатите региони, което помага за оценка на тежестта и прогнозата (Finnigan et al., 2007).
• Травматично мозъчно увреждане (ТМУ): изследвания показват, че QEEG LORETA може да открие субклинични аномалии в мозъчната активност, които не се виждат на стандартно невроизобразяване (Thatcher et al., 2001).
• Болест на Паркинсон: LORETA идентифицира промени в бета и гама активността в базалните ганглии и кортикалните мрежи, което подпомага диференциалната диагностика от други паркинсонови синдроми (Stoffers et al., 2007).

Тези приложения се основават на способността на QEEG LORETA да анализира функционалната свързаност и да открива фини промени, които често предшестват структурните аномалии, видими на MRI или CT.

Ползи от диагностиката

1. Ранно откриване: QEEG LORETA може да идентифицира функционални нарушения преди появата на структурни изменения, което е особено важно при прогресивни заболявания като Паркинсон.
2. Локализация на дисфункции: точната локализация на аномалиите улеснява планирането на интервенции, като хирургия при епилепсия или рехабилитация след инсулт.
3. Диференциална диагностика: методът помага за разграничаване на неврологични заболявания с припокриващи се симптоми, като Паркинсон срещу множествена системна атрофия.
4. Мониторинг на лечението: QEEG LORETA позволява проследяване на ефектите от медикаменти, невромодулация или рехабилитация чрез анализ на промените в мозъчната активност.
5. Неинвазивност: технологията е безопасна и подходяща за изследвани от всички възрасти, без риск от радиация.

Заключение
QEEG LORETA е иновативен и неинвазивен метод, който значително подобрява диагностиката на неврологични заболявания. Неговата способност да предоставя обективни, функционални данни го прави ценен за ранно откриване, диференциална диагностика и мониторинг на терапията. С разширяването на приложението му, QEEG LORETA има потенциала да трансформира неврологичната диагностика и грижа за изследваните.